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大数据相关的 技术那么大数据需要哪些 云计算技术呢?  这里暂时介绍一些,如虚拟化技术、分布式处理技术、海量数据存储和管理技术、NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术(类似模式识别和自然语言理解)等。


  云计算与大数据的关系 可以用下图来说明。


  二者的结合将产生以下效果。


  可以提供更多基于海量 业务数据的 创新服务;通过 云计算技术的不断发展降低大数据服务的创新成本。


    如果将云计算与大数据进行比较,最明显的 区别在于两个方面。


    第一,两者在概念上不同。


  云计算改变了IT,而大数据改变了商业。


  但是,大数据必须有云计算作为基础设施,才能顺利运行。


    第二,大数据和云计算的对象不同。


   云计算是CIO等关心的技术层面,是一种先进的IT解决方案。


  而大数据是CEO关注的业务层的产品,大数据的决策者是业务层 的人不过,与/ 盘整+ 下跌+ 上涨/相连的只有两种情况,上涨或下跌。


  对于上涨+盘整+下跌,实质上是在前一水平上的盘整。


  因此,只参与/下跌+上涨/,实质上只是参与/下跌+盘整+下跌+上涨/。


  用/下跌+上涨/交易法选择买入产品的 标准程序:首先只选择/下跌+盘整+下跌/的 走势


  当第一类 买点出现在第二段趋势中时,就介入。


  一旦介入后出现盘整走势,果断撤离。


  这种方法又是选择 卖点的好方法。


  也就是说,如果前面出现了/上涨+盘整+上涨/的走势,一旦第一类卖点出现在第二段涨势中,就一定要走,认为后面很可能是/涨+跌/的典型走势。


  这里的第一类买点和第一类卖点是通过 移动平均线系统来确定的。


  而移动平均线 交易系统在后续引入笔、线段、缠丝理论标准后,其准确率远不如交易系统。


  所以,我觉得 学习缠论只需要学习标准交易系统,没有必要学习移动平均线系统。


  不过,/跌+涨/的交易方法可以在学习了后续的标准交易方法后,再去验证,效果不错。


  
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